电子信息（大数据技术与工程）面向大数据技术与工程领域，研究大数据处理技术、数据治理、大数据分析与智能决策等理论与方法，强化数据思维与系统实现技术，强调大数据技术、数据挖掘与知识工程的实践，为解决复杂问题提供综合运用多学科理论技术的方案。该领域定位于培养具有坚定理想信念和高度社会责任感，科学严谨、求真务实，掌握电子信息大数据技术与工程专业领域坚实的基础理论和宽广的专业知识，熟悉相关规范，有一定创新能力和国际视野，具备独立担负大数据技术与工程的规划、设计、实施、研究、开发、管理等专门工作能力的应用型、复合型高层次技术人才。

本学位点下设2个方向：

方向1：数据科学与技术

该方向主要研究大数据生命周期全流程技术方法与应用，包括数据采集与预处理技术、分布式存储与计算框架、数据处理与分析算法、数据可视化与交互设计、实时数据分析与流处理技术、数据安全与隐私保护策略、数据应用开发与集成、多模态数据的分析与挖掘、机器学习与深度学习技术以及面向领域的知识抽取、知识融合与知识推理等技术。

方向2：智能决策与应用

智能决策方向融合数据挖掘、深度学习、自然语言处理等大数据技术和管理决策理论，分析和解决工程管理、服务管理、风险管理、社会管理等领域的决策问题，包括决策优化、评价评估、预测预警、模拟仿真、知识工程等。

师资情况：学位点现有指导教师30余人，拥有博士学位比例100%。拥有国务院特殊津贴获得者、“国家百千万人才”、“突出贡献的中青年专家”、“教育部新世纪优秀人才”、“北京市突出贡献的科学技术管理人才”、“青年北京学者”、校级教学名师等高层次人才；建有北京市战略科技人才团队、北京市优秀人才青年拔尖团队、北京市高水平科研创新团队、北京市市级课程思政教学团队等。教师获北京市优秀人才5人、北京市高校优秀青年人才7人、北京市青年拔尖人才2人、北京市青年托举人才5人。