项目名称 |
海关风险规则知识库研究与构建 |
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技术领域 |
□新一代信息技术□集成电路□医药健康□节能环保□新能源智能汽车□新材料 R人工智能□装备制造□现代农业R软件和信息服务□科技服务□其他( ) |
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所属学院 |
管理科学与工程学院 |
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负责人 |
廖梦洁 |
联系电话 |
18810516690 |
联系人 |
廖梦洁 |
联系电话 |
18810516690 |
项目简介 |
本项目针对多源海量异构数据中的风险知识和规则自动生成问题,研发了基于关联表征、提示学习、生成式对抗网络、多目标进化等算法的海关风险知识生成及风险逻辑表征技术,构建了“物-事-证-人” 的国门安全时空关联风险管控与态势分析体系,建立了与数据融合模块及高性能规则引擎有机集成的海关风险规则知识库管理系统,面向中国海关的安全准入、税收征管、跨境电商、疫情防控、RCEP等主要业务,打造集采集、生成、分类、存储与更新等功能的海关风险知识规则全流程管理平台,从而实现海关风险知识与风险规则的动态更新。本项目技术集成的海关智能风险决策系统应用于卫检、货检、堆场、卡口等跨系统、跨时空、多元融合的典型场景,有效解决了源产地风险、价格风险、分类风险识别管控等难题,辅助甄别亿级偷逃税大案要案,全面提升了海关风险防控的效率与智能化水平。 |
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