长期从事数据科学与人工智能领域的研发工作。近年来承担或参与多项国家自然科学基金项目、国家重点研发计划和北京市教委科研基金项目等研发工作。与企业合作紧密，在数据科学与人工智能领域有着丰富的研究落地实践经验。

研究方向

数据科学与人工智能

讲授课程

《分布式系统原理》、《大数据开发技术》等。

教育经历

2002年获得郑州大学信息工程学院学士学位；

2006年获得郑州大学信息工程学院获硕士学位；

2013年获得北京科技大学计算机与通信学院获博士学位；

工作经历

2013-至今

北京信息科技大学 管理科学与工程学院

学术成果

期刊论文

[1] Zhao, X.; Huang, C.; Wang, L. MTC-NET: A Multi-Channel Independent Anomaly Detection Method for Network Traffic. Biomimetics 2024, 9, 615. https://doi.org/10.3390/biomimetics9100615

[2] 赵延玉,赵晓永,王磊等.可解释人工智能研究综述[J].计算机工程与应用,2023,59(14):1-14.

[3] Gao Xiaoyu, Xiaoyong Zhao, and Lei Wang. "Memory Augmented Variational Auto-Encoder for Anomaly Detection." In 2021 IEEE International Conference on Computer Science, Electronic Information Engineering and Intelligent Control Technology (CEI), pp. 728-732. IEEE, 2021.

[4]赵晓永,王宁宁,王磊.基于主动学习的离群点集成挖掘方法研究[J].计算机工程与应用,2020,56(12):112-117.

科研项目

[1]国家重点研发计划“网络协同制造和智能工厂”重点专项，多维度全流程制造企业数据空间构建。

[2]国自科面上项目，面向国家治理的云计算环境下联网审计流数据处理关键技术研究。

[3]国家科技支撑计划，面向国家审计“免疫系统”的审计模拟与仿真平台研发及应用示范。